Sådan finder du falske online anmeldelser (med lidt hjælp fra AI)

Før du køber noget, besøger en ny restaurant eller ser en ny film, kan du blive fristet til at tjekke anmeldelserne online. At undersøge, hvad fremmede synes om de ting, vi kunne lide, er blevet en velkendt del af den moderne forbrugeroplevelse.

Men hvordan kan vi vide, hvilke anmeldelser vi skal stole på? Hvilke er skrevet af ærlige kunder, der deler deres ægte oplevelser, og hvilke er postet med bagtanker?

For mens forbrugeranmeldelser kan guide os mod de bedste produkter og tjenester, er der skjult i skyggerne vildledende anmeldelser, omhyggeligt udformet til at bedrage og manipulere. Falsk feedback, kan man kalde det.

En negativ falsk anmeldelse kan for eksempel indsendes af en konkurrent i håb om at så tvivl om kvaliteten af ​​et bestemt produkt. Eller en positivt klingende falsk anmeldelse kan være designet af en person med en økonomisk interesse i en tjeneste for at give den et uærligt løft på markedet.

Alle disse kan have en dramatisk effekt på en virksomheds offentlige profil.

I 2023 oplevede det populære rejsewebsted Tripadvisor en svimlende tilstrømning af brugergenereret indhold, med mere end 30 millioner anmeldelser indsendt af mere end 17 millioner medlemmer. Men inden for dette enorme hav af tilsyneladende kundefeedback blev 1,3 millioner anmeldelser markeret som svigagtige og efterfølgende fjernet.

Derudover stod 33.194 virksomheder over for bøder for at deltage i vildledende praksis. Og i Storbritannien har regeringsundersøgelser fundet, at mellem 11 % og 15 % af anmeldelserne i specifikke produktkategorier, såsom forbrugerelektronik og hjemme- og køkkenudstyr, blev anset for at være svigagtig.

Knækker koden

For at bekæmpe falske anmeldelser er virksomheder inklusive Amazon begyndt at bruge kunstig intelligens (AI) for at forhindre offentliggørelse af hundredvis af millioner af potentielt svigagtige anmeldelser, hvilket sikrer platformens troværdighed.

Men forskning tyder på, at der er en del ting, forbrugerne kan gøre for at beskytte sig selv.

Stol på dine instinkter: Når du læser anmeldelser, skal du stole på din intuition. Autentisk feedback har en tendens til at skabe balance og præsenterer både positive og negative aspekter af produktet eller tjenesten. Hvis en anmeldelse virker overdrevent positiv eller alt for kritisk uden begrundelse, skal du udvise forsigtighed.

Læs mellem linjerne: Vær opmærksom på sproget og den tone, der bruges i anmeldelser. Ægte feedback lyder ofte personligt og afspejler anmelderens unikke oplevelse. Pas på anmeldelser, der virker generiske, gentagne eller overdrevent salgsfremmende, da de kan være vildledende anbefalinger.

Bekræft kilden: Undersøg anmelderens legitimationsoplysninger for at fastslå deres troværdighed. Ægte anmeldere giver typisk specifikke detaljer om deres interaktion med produktet eller tjenesten, såsom funktioner, leveringstidslinjer eller kundeservicemøder. Gå til anmeldelser, der mangler specifik information med skepsis.

Kig efter mønstre: Vær opmærksom på unormale mønstre i anmeldelser, såsom pludselige stigninger i positiv eller negativ feedback inden for en kort tidsramme. Disse anomalier kunne tyde på orkestrerede forsøg på at manipulere vurderinger frem for ægte forbrugeroplevelser.

Gennemgå anmelderne

Så på samme måde som du kan beskytte din computer mod virus eller være opmærksom på forsøg på at få fat i dine personlige oplysninger, er det vigtigt at holde dig opdateret om almindelige metoder, der bruges til at bedrage forbrugere. Kendte platforme som Amazon og Tripadvisor tilbyder normalt retningslinjer for at finde falsk feedback, mens forbrugergrupper og onlinefora dedikeret til forbrugerbevidsthed kan give værdifuld indsigt.

Websites og platforme har også et ansvar for at sikre, at brugerne modtager troværdig information. Og fremskridt inden for AI-teknologi har introduceret nye værktøjer, der kan hjælpe med at identificere og markere potentielle falske anmeldelser.

Disse AI-drevne løsninger spiller en afgørende rolle i at bevare forbrugernes tillid og markedsintegritet ved at bruge maskinlæring til at analysere mønstre og identificere mistænkelige interaktioner på sociale medieplatforme.

Gennem investering i denne form for teknologi kan virksomheder mere effektivt bekæmpe spredningen af ​​falske anmeldelser og bevare troværdigheden af ​​deres anmeldelsessystemer. De kan også styrke tilliden og tilliden til ægtheden af ​​de leverede anmeldelser.

I en digital verden er det afgørende for at kunne træffe informerede beslutninger at kunne skelne mellem ægte feedback og vildledende påtegninger. Og hvis du støder på en anmeldelse, som du mistænker for at være falsk, er det altid værd at markere den til den platform eller hjemmeside, hvor den blev offentliggjort. Ved at advare myndighederne styrker du integriteten af ​​online anmeldelsessystemer – og hjælper dine medforbrugere med at træffe bedre beslutninger.

Leveret af The Conversation

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.