Forskere følger pengene for at vise komplicerede måder, folk forbinder på

Mennesker er indviklede væsener, hvis daglige aktiviteter og interaktioner danner komplekse sociale netværk. Selvom teknologien har gjort det nemmere for os at kommunikere og interagere med andre, er der stadig mange skjulte lag i disse netværk, som forbliver uhåndgribelige. Forskere har henvendt sig til finansielle transaktioner som et unikt middel til at spore forbindelserne mellem mennesker og afsløre disse komplekse sociale strukturer.

1. Dataindsamling:

Forskere starter med at indsamle økonomiske data fra forskellige kilder, såsom banker, kreditkortselskaber og online betalingsplatforme. Disse data omfatter en lang række finansielle transaktioner, herunder køb, overførsler og betalinger foretaget mellem enkeltpersoner og organisationer.

2. Dataforbehandling:

De rå økonomiske data gennemgår omfattende forbehandling for at rense dem og fjerne eventuelle uoverensstemmelser eller fejl. Dette trin er afgørende for nøjagtig analyse og sikring af, at dataene nøjagtigt afspejler transaktioner i den virkelige verden.

3. Netværkskonstruktion:

Ved hjælp af de forbehandlede finansielle data konstruerer forskere en netværksgraf, hvor mennesker og organisationer er repræsenteret af noder, og de finansielle transaktioner mellem dem tjener som kanter. Det resulterende netværk repræsenterer forbindelserne og mønstrene for finansielle interaktioner inden for den interessepopulation.

4. Fællesskabsregistrering:

Et vigtigt mål er at identificere fællesskaber eller grupper inden for netværket, der er tæt forbundet. Fællesskabsdetektionsalgoritmer anvendes på netværksgrafen for at finde disse grupper, hvilket kaster lys over dannelsen og strukturen af ​​sociale fællesskaber baseret på finansielle transaktioner.

5. Netværksmetrics:

Forskere anvender forskellige netværksmålinger til at kvantificere og karakterisere netværkets egenskaber. Disse målinger omfatter mål som centralitet, tæthed og klyngekoefficient, som hjælper med at forstå personers og organisationers roller samt netværkets overordnede forbindelse.

6. Tidsmæssig analyse:

Tidsmæssig analyse bruges til at udforske netværkets dynamik over tid. Ved at undersøge, hvordan finansielle transaktioner udvikler sig, kan forskere identificere tendenser, mønstre og ændringer i sociale interaktioner og økonomiske aktiviteter.

7. Forudsigelse af link:

Et centralt mål med netværksanalyse er linkforudsigelse, som involverer forudsigelse af sandsynligheden for en finansiel transaktion mellem to noder. Dette gøres ved hjælp af maskinlæring og data mining-teknikker, hvilket giver værdifuld indsigt i potentielle fremtidige forbindelser og interaktioner.

8. Validering og fortolkning:

For at sikre pålideligheden af ​​analysen validerer forskere deres resultater ved at sammenligne dem med eksterne kilder, såsom sociale medier eller undersøgelsesdata. Ved at fortolke resultaterne i sammenhæng med scenarier i den virkelige verden får de en dybere forståelse af den sociale dynamik og mønstre, der afsløres af finansielle transaktioner.

9. Applikationer:

Indsigten opnået ved at analysere finansielle netværk finder anvendelse på forskellige områder:

- Samfundsvidenskab:Forståelse af dannelsen og dynamikken i sociale fællesskaber og netværk.

- Økonomi:At studere økonomisk adfærd, markedseffektivitet og finansiel inklusion.

- Kriminologi:Identifikation af mistænkelige transaktioner og mønstre forbundet med ulovlige aktiviteter.

- Offentlig politik:informere politiske beslutninger om finansiel regulering og sociale velfærdsprogrammer.

Konklusion:

Ved at følge pengene kan forskere afdække de komplekse måder, hvorpå mennesker er forbundet. Analyse af finansielle transaktioner giver et vindue ind i sociale netværks struktur, dynamik og mønstre. Denne tilgang giver værdifuld indsigt i menneskelig adfærd, økonomiske interaktioner og dannelsen af ​​fællesskaber. Efterhånden som tilgængeligheden og granulariteten af ​​finansielle data fortsætter med at vokse, vil studiet af finansielle netværk utvivlsomt spille en stadig vigtigere rolle i at fremme vores forståelse af samfundet og de indviklede måder, vi interagerer på.