I små grupper, folk følger højtydende ledere

Mens "mængdens visdom" former adfærden hos store grupper af mennesker, mindre er kendt om små gruppers dynamik og hvordan individer interagerer for at træffe beslutninger, især når det kommer til fremkomsten af ​​ledere, et centralt område for undersøgelse i organisationsforskning. Fænomenet er afgørende for at nå frem til en forståelse af sociale netværk af enhver art.

Nu, forskere ved NYU Tandon School of Engineering har knækket koden for, hvordan ledere opstår fra små grupper af mennesker over tid. Arbejdet er detaljeret i en undersøgelse, "Social information og spontan fremkomst af ledere i menneskelige grupper, " udgivet i The Royal Society Interface .

Holdet bestod af Maurizio Porfiri, professor ved Institut for Mekanisk og Rumfartsteknik og for biomedicinsk teknik ved NYU Tandon; Shinnosuke Nakayama, postdoktor ved NYU Tandon; Elizabeth Krasner, en bachelorstuderende ved NYU Tandon; og Lorenzo Zino, en gæstende ph.d. studerende ved NYU Tandon fra Politecnico di Torino, Italien.

For at udføre undersøgelsen, holdet indkaldte flere grupper på hver fem frivillige for at deltage i en kognitiv test arrangeret i 10 på hinanden følgende runder. Opgaven gik ud på at estimere antallet af prikker, der blev vist i blot et halvt sekund på en stor skærm. I hver runde, deltagerne blev bedt om at vælge et fra flere svar ved hjælp af en skræddersyet klikker, uden at kommunikere verbalt med hinanden. Fordi prikkerne kun var synlige et øjeblik, gruppemedlemmer, mangler tid til at tælle dem, måtte vove et gæt. Imidlertid, eksperimenterne var struktureret, så deltagerne kunne ændre deres svar baseret på svarene fra andre i deres gruppe:når alle deltagere havde valgt deres indledende svar, skærmen – som kan ses af alle – viste de aktuelle svar fra alle medlemmer sammen med deres tidligere præstationer med at vælge korrekte svar. Deltagerne havde derefter et 10-sekunders vindue, hvor de kunne ændre deres svar baseret på dem fra de andre i gruppen.

Forskerne, analysere, hvordan deltagernes reaktioner udviklede sig i løbet af eksperimentet, fandt ud af, at enkeltpersoner ikke valgte den simple flertalsreglen, som anført af skarernes visdom. Hellere, de besluttede dynamisk, hvem de skulle følge i beslutningerne, baseret på, hvor godt hvert gruppemedlem klarede sig over tid. Baseret på deres observationer, forskerne udledte en dynamisk udvikling af netværket af interaktion, hvor deltagerne var noder, og forbindelserne var konsekvenserne af social indflydelse. For eksempel, efterforskerne genererede et link fra en deltager til en anden, hvis den første havde ændret sit svar til den andens svar. Den hastighed, hvormed netværket voksede, steg i løbet af hver af runderne.

"Enkeltpersoner brugte social information mere og mere over tid, og jo mere nøjagtige oplysningerne er, jo mere indflydelse det havde på deltagernes valg, sagde Porfiri. Derfor, forholdet mellem deltagernes præstationer og deres sociale indflydelse blev forstærket over tid, resulterer i fremkomsten af ​​gruppeledere."

At skelne indflydelsen af ​​sociale netværk inden for udviklende gruppedynamik, efterforskerne bemærkede, at:

• Deltagerne blev påvirket af social information ved at ændre deres svar. Gennemsnitlig, Deltagerne ændrede svar til dem, som ingen havde valgt, kun omkring 5 procent af tiden. (Der var mere end 9 tilfælde over alle runder, hvor deltagerne ændrede svar til andres og kun 0,6, hvor de ændrede svar til dem, ingen havde valgt.)
• Deltagerne var mere tilbøjelige til at blive kopieret af andre, hvis deres præstationer var gode, selv om deres svar afveg fra gruppeflertallets svar.

Nakayama, hovedforfatteren, forklaret, at små gruppers adfærd er slående anderledes end for meget større forsamlinger af mennesker.

"Hvor en stor skare ville vedtage en simpel flertalsregel, med en stigning i præstationens nøjagtighed over gentagne interaktioner, enkeltpersoner er mere afhængige af sociale end personlige oplysninger og som en konsekvens heraf, gode kunstnere ville dukke op som gruppeledere, udøver en stærkere indflydelse på andre over tid, "han sagde.

Porfiri bemærkede, at mens de fleste undersøgelser af sociale forbindelser er baseret på statiske netværk, defineret af faste etablerede relationer, hans teams forskning kiggede på funktionelle netværk, baseret på konstant skiftende forbindelser.

"Historisk set, folk har set på sociale netværk som svarende til et anatomisk netværk baseret på statiske bånd mellem mennesker. Vi fremsætter ideen om, at i små grupper, netværk udvikler sig over tid baseret på handlinger, " han sagde, tilføjer, at disse tidsbaserede handlinger er som netværk i hjernen, hvor fysisk fjerne neuroner skaber forbindelser til en bestemt funktion. "Vores tilgang er analog med at lære om neurale kredsløb baseret på, hvordan de fungerer i hjernen, snarere end hvordan de er anatomisk forbundet."