Lær om kunstig intelligens:Et knudepunkt for MIT-ressourcer for K-12-studerende

I lyset af de seneste begivenheder omkring Covid-19, læring for klassetrin K-12 ser meget anderledes ud, end det gjorde for en måned siden. Forældre og pædagoger kan føle sig overvældet over at omdanne deres hjem til klasseværelser.

Med det i tankerne, et hold ledet af Media Lab-lektor Cynthia Breazeal har lanceret aieducation.mit.edu for at dele en række onlineaktiviteter for K-12-studerende for at lære om kunstig intelligens, med fokus på, hvordan man designer og bruger det ansvarligt. Læringsressourcer på denne hjemmeside kan hjælpe med at imødekomme behovene hos de millioner af børn, forældre, og undervisere verden over, der bliver hjemme på grund af skolelukninger forårsaget af Covid-19, og søger gratis undervisningsaktiviteter, der understøtter projektbaseret STEM-læring i et spændende og innovativt område.

Hjemmesiden er et samarbejde mellem Media Lab, MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing, og MIT Open Learning, fungerer som et knudepunkt for at fremhæve forskelligartet arbejde fra fakultetet, personale, og studerende på tværs af MIT-samfundet i skæringspunktet mellem AI, læring, og uddannelse.

"MIT er fødestedet for konstruktionismen under Seymour Papert. MIT har revolutioneret, hvordan børn lærer computertænkning med enormt succesrige platforme såsom Scratch og App Inventor. Nu, vi bringer denne rige tradition og dybe ekspertise til, hvordan børn lærer om AI gennem projektbaseret læring, der passer sammen med tekniske koncepter med etisk design og ansvarlig brug, " siger Breazeal.

Hjemmesiden vil fungere som et knudepunkt for MIT's seneste arbejde med at forny læring og uddannelse i AI-æraen. Ud over at fremhæve forskning, det indeholder også opdaterede projektbaserede aktiviteter, læringsenheder, børnevenlige softwareværktøjer, digitale interaktive, og andet støttemateriale, fremhæver en række MIT-udviklet uddannelsesforskning og samarbejdende opsøgende indsats på tværs af og uden for MIT. Siden er beregnet til brug for studerende, forældre, lærere, og livslange elever, med ressourcer til børn og voksne på alle læringsniveauer, og med varierende niveauer af komfort med teknologi, til en række kunstig intelligens-emner. Teamet har også samlet en række eksterne ressourcer for at udforske, såsom Teachable Machines by Google, en browserbaseret platform, der lader brugere træne klassifikatorer til deres egne billedgenkendelsesalgoritmer på en brugervenlig måde.

I ånden af ​​"mens et manus" - MIT-mottoet, betyder "sind og hånd" - visionen om teknologi til læring på MIT handler om at styrke og inspirere elever i alle aldre i jagten på kreative bestræbelser. De aktiviteter, der fremhæves på den nye hjemmeside, er designet i traditionen for konstruktionisme:læring gennem projektbaserede oplevelser, hvor eleverne bygger og deler deres arbejde. Tilgangen er også inspireret af ideen om beregningsmæssig handling, hvor børn kan designe AI-aktiverede teknologier for at hjælpe andre i deres samfund.

"MIT har været verdensledende inden for kunstig intelligens siden 1960'erne, " siger MIT professor i datalogi og teknik Hal Abelson, som længe har været involveret i MITs AI-forskning og uddannelsesteknologi. "MIT's tilgang til at gøre maskiner intelligente har altid været stærkt forbundet med vores arbejde inden for grundskoleuddannelse. Det arbejde er rettet mod at styrke unge mennesker gennem computerideer, der hjælper dem med at forstå verden og beregningsmæssige handlinger, der giver dem mulighed for at forbedre livet for sig selv og deres samfund."

Forskning i datalogiuddannelse og AI-uddannelse fremhæver vigtigheden af ​​at have en blanding af plugged og unplugged læringstilgange. Unplugged-aktiviteter omfatter kinæstetiske eller diskussionsbaserede aktiviteter udviklet til at introducere børn til begreber inden for AI og dens samfundsmæssige påvirkning uden at bruge en computer. Unplugged tilgange til at lære AI viser sig at være særligt nyttige for små børn. I øvrigt, disse tilgange kan også være tilgængelige for læringsmiljøer (klasseværelser og hjem), der har begrænset adgang til teknologi.

Efterhånden som computere fortsætter med at automatisere flere og flere rutineopgaver, ulighed i uddannelse er fortsat en vigtig barriere for fremtidige muligheder, hvor succes afhænger i stigende grad af intellekt, kreativitet, sociale færdigheder, og har specifikke færdigheder og viden. Denne accelererende forandring rejser det kritiske spørgsmål om, hvordan man bedst forbereder eleverne, fra børn til livslange elever, at få succes og at blomstre i AI-æraen.

Det er vigtigt at hjælpe med at forberede et mangfoldigt og inkluderende borgerskab til at være ansvarlige designere og samvittighedsfulde brugere af kunstig intelligens. I den ånd, aktiviteterne på aieducation.mit.edu spænder fra praktisk programmering til papirprototyping, til sokratiske seminarer, og endda kreativ skrivning om spekulativ fiktion. Læringsenhederne og de projektbaserede aktiviteter er designet til at være tilgængelige for et bredt publikum med forskellige baggrunde og komfortniveauer med teknologi. En række af disse aktiviteter udnytter læring om AI som en måde at forbinde til kunsten, humaniora, og samfundsvidenskab, også, tilbyder et holistisk syn på, hvordan AI krydser forskellige interesser og bestræbelser.

Den stigende udbredelse af kunstig intelligens påvirker os alle, men i dag har en uforholdsmæssig lille del af befolkningen evnerne eller magten til at bestemme, hvordan AI er designet eller implementeret; bekymrende konsekvenser er blevet set i algoritmisk bias og opretholdelse af uretfærdige systemer. Demokratisering af kunstig intelligens gennem uddannelse, starter i K-12, vil bidrage til at gøre det mere tilgængeligt og mangfoldigt på alle niveauer, i sidste ende være med til at skabe en mere rummelig, retfærdig, og en retfærdig fremtid.

Denne historie er genudgivet med tilladelse fra MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), et populært websted, der dækker nyheder om MIT-forskning, innovation og undervisning.