Arbejdstagere kan skifte fra et job til et andet, der kræver lignende færdigheder. Dette definerer et netværk mellem erhverv, hvor jobmatching forekommer og viser en klar struktur på sektorer. I nogle byer er netværket meget forbundet (Burlington, Vermont), og der er mange muligheder for en arbejder til at finde et andet job. I andre byer (Bloomington, Indiana) netværket er sparsommere. Netværksforbindelse bestemmer, hvor modstandsdygtigt en bys arbejdsmarked er over for arbejdsløshedschok. Kredit:Esteban Moro
Hvad gør byernes arbejdsmarkeder mere robuste? Dette er spørgsmålet i hjertet af en ny undersøgelse offentliggjort i Naturkommunikation af medlemmer af MIT's Connection Science Group. Forskerne i denne undersøgelse, herunder MIT-forsker og Universidad Carlos III (Spanien) professor Esteban Moro; University of Pittsburgh professor og tidligere MIT postdoc Frank Morgan, MIT professor Alex "Sandy" Pentland, og Max Planck professor og tidligere MIT professor Iyad Rahwan, trak på tidligere netværksmodelleringsforskning for at kortlægge joblandskaberne i byer i hele USA, og viste, at job "forbundethed" er en nøgledeterminant for de lokale økonomiers modstandsdygtighed.
Økonomer, politiske beslutningstagere, byplanlæggere, og virksomheder har en stærk interesse i at afgøre, hvilke faktorer der bidrager til sunde arbejdsmarkeder, herunder hvilke faktorer der kan hjælpe med at fremme hurtigere restitution efter et chok, såsom en større recession eller den nuværende COVID-19-pandemi. Traditionelle modelleringsmetoder i dette område har behandlet arbejdere som snævert knyttet til specifikke job. I den virkelige verden, imidlertid, job og sektorer hænger sammen. Fordrevne arbejdstagere kan ofte skifte til et andet job eller en anden sektor, der kræver lignende færdigheder. På denne måde, arbejdsmarkeder er meget som økosystemer, hvor organismer er forbundet i et komplekst net af relationer.
I økologi og andre domæner, hvor komplekse netværk er til stede, modstandskraft har været tæt forbundet med netværkenes "forbundethed". I naturen, for eksempel, økosystemer med mange gensidige forbindelser har vist sig mere modstandsdygtige over for stød, såsom ændringer i surhedsgrad eller temperatur, end dem med færre forbindelser. Ved at trække på økosystem-inspirerede netværksmodeller og udvide den nobelprisvindende Pissarides-Mortensen jobmatching-ramme, forfatterne af den nye undersøgelse modellerede forholdet mellem job i byer over hele USA. Ligesom forbundethed i naturen fremmer modstandskraft, de forudsagde, at byer med job forbundet med overlappende færdigheder og geografi ville klare sig bedre i lyset af økonomiske chok end byer uden sådanne netværk.
For at bekræfte dette, forskerne undersøgte data fra Bureau of Labor Statistics for alle storbyområder i landet fra begyndelsen til slutningen af den store recession (december 2007-juni 2009). De var i stand til at lave joblandskabskort for hvert område, inklusive ikke kun antallet af specifikke job, men også deres geografiske fordeling og i hvor høj grad de færdigheder, de krævede, overlappede med andre job i området. Størrelsen af en given by, såvel som dets beskæftigelsesmæssige mangfoldighed, spillede en rolle i robusthed, med større, mere forskelligartede byer klarer sig bedre end mindre og mindre mangfoldige. Imidlertid, kontrollerer for størrelse og mangfoldighed, Indregning af jobforbindelser forbedrede væsentligt forudsigelserne om toparbejdsløshedsprocenter under recessionen. Byer, hvor jobforbindelsen var højest før sammenbruddet, var betydeligt mere modstandsdygtige og kom sig hurtigere end byer med mindre forbundne markeder.
Selv i fravær af midlertidige kriser som den store recession eller COVID-19-pandemien, automatisering lover at hæve beskæftigelseslandskabet i mange områder i de kommende år. Hvordan kan byerne forberede sig på denne forstyrrelse? Forskerne i denne undersøgelse udvidede deres model til at forudsige, hvordan arbejdsmarkederne ville opføre sig, når de står over for jobtab på grund af automatisering. De fandt ud af, at mens byer af lignende størrelse ville blive påvirket på samme måde i de indledende faser af automatiseringschok, dem med godt forbundne jobnetværk ville give bedre muligheder for fordrevne arbejdstagere til at finde andre job. Dette giver en buffer mod udbredt arbejdsløshed, og i nogle tilfælde endda fører til, at flere job bliver skabt i kølvandet på det indledende automatiseringschok. En by som Burlington, Vermont, hvor jobforbindelsen er høj, ville klare sig meget bedre end Bloomington, Indiana, en by af samme størrelse, hvor jobforbindelsen er lav.
Resultaterne af undersøgelsen tyder på, at politiske beslutningstagere bør overveje jobforbindelser, når de planlægger fremtidens arbejde i deres regioner, især hvor automatisering forventes at erstatte et stort antal job. Ikke alene resulterer øget tilslutning i lavere arbejdsløshed – det bidrager også til en stigning i de samlede lønninger. Desuden, i individuelle erhverv, arbejdere i job, der er mere "indlejret" (forbundet med andre job) i en region, tjener højere løn end tilsvarende arbejdere i områder, hvor disse job ikke er så forbundne.
Disse resultater giver frisk indsigt til at hjælpe med at styre diskussioner om fremtidens arbejde og kan hjælpe med at vejlede og supplere aktuelle beslutninger om, hvor der skal investeres i jobskabelse og træningsprogrammer.
Denne historie er genudgivet med tilladelse fra MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), et populært websted, der dækker nyheder om MIT -forskning, innovation og undervisning.