Forskere udvikler ny metode til at vurdere egenkapitalimplikationer af kulstofafgifter

Forskere fra University of Massachusetts Amherst og Smith College har udviklet en ny metode til at vurdere egenkapitalimplikationerne af kulstofafgifter, som er blandt økonomers foretrukne løsninger til at imødegå den truende trussel fra klimaændringer.

Metoden, der bruger rumlig mikrosimulering (SMS) til at generere granulære estimater på husstandsniveau ved hjælp af aggregerede statistikker, er i stand til at give mere detaljeret indsigt i fordelingskonsekvenserne af kulstofafgifter sammenlignet med at stole på gennemsnit for at forudsige effekterne på en given befolkning.

Nathan Chan, lektor i ressourceøkonomi ved UMass Amherst, og Susan Stratton Sayre, lektor i økonomi ved Smith College, brugte SMS til at vurdere virkningerne af Initiativ 732 (I-732) i staten Washington. Initiativet ville have etableret en ny kulstofemissionsafgift på visse fossile brændstoffer - og elektricitet produceret fra dem - samtidig med at salgsafgiften blev reduceret og skabt en skatterabat for at afbøde virkningerne på arbejdsfamilier med lavere indkomst.

Undersøgelsen viste, at selvom rabatten ville have givet betydelige fordele for mange familier med lavere indkomst, ville den nye skat stadig have kostet et betydeligt antal husstande hundredvis af ekstra dollars hvert år - og givet besparelser til husholdninger med højere indkomst i form af af reducerede salgsafgifter.

"En stor anstødssten for forslag til kulstofafgift har været bekymringen for, at de vil forværre indkomstuligheder - selvom der historisk set har været få klare beviser til at understøtte det," siger Chan. "Den fremherskende metode til at forstå disse politikker har brugt gennemsnit for geografiske områder, men det udelader meget af den variation, der betyder noget. Vores metode ved hjælp af SMS giver de detaljer, der kræves for at forstå fordelingskonsekvenserne."

For at analysere virkningerne af I-732 konstruerede Chan og Sayre en syntetisk befolkning for staten Washington og forventede derefter kulstofforbrug for hver husstand i denne befolkning. I overensstemmelse med konventionel tænkning fandt de ud af, at for rabatberettigede husholdninger blev virkningerne af skatten stort set afbødet. Undersøgelsen identificerede imidlertid andre lavindkomstfamilier, der ikke var berettigede til rabat på grund af deres arbejdsstatus, og som ville være blevet negativt påvirket.

Derudover viste undersøgelsen, at i modsætning til hvad folk tror, ​​ville kulstofafgiften ikke have lagt en overdreven byrde på husholdningerne på landet. Faktisk ville den største byrde være blevet påtaget af familier i forstæder og forstæder til større storbyområder – folk, der pendler lange afstande for at arbejde i Seattle, for eksempel.

Yderligere viser resultaterne, at sænkningen af ​​omsætningsafgiften (fra 6,5 ​​% til 5,5 %) ikke var dyb nok til fuldstændig at afbøde kulstofafgiften for husholdninger med lav indkomst – men det gav besparelser for rigere familier, der køber flere varer og tjenester.

"Salgsafgifter er kendt for at være ret regressive, så man kunne tro, at det ville være progressivt at sænke en regressiv skat," forklarer Sayre. "Men det viser sig, at det ikke var progressivt nok, og husholdninger med højere indkomst ville få flere besparelser fra momsnedsættelsen, fordi de bruger flere penge."

I sidste ende afviste vælgerne i Washington I-732 i 2016 og et lignende forslag to år senere, men SMS-modellen udviklet af Chan og Sayre kan tilpasses til at analysere kulstofafgiftspolitikker stort set overalt ved at tilføje lokale demografiske data og energimarkedsdata.

"Vi håber, at denne undersøgelse informerer fremtidige lokale, statslige og regionale CO2-afgiftsinitiativer," tilføjer Chan. "Politimagere bør analysere dataene på forhånd for at finde ud af, om deres forslag vil have de tilsigtede resultater og for at dæmpe bekymringer om retfærdighed og fordelingsmæssige konsekvenser."

Det komplette papir, "Spatial microsimulation of carbon tax incidence:An application to Washington State," vil blive offentliggjort i juli 2024-udgaven af ​​Journal of Association of Environmental and Resource Economists .