Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Andet

Hvordan at studere tendenser i menneskelig levetid kan måle fremskridt med hensyn til at håndtere ulighed

Et kort, der viser forventet levetid i lande globalt i 2021. Kredit:(S. Dattani, L. Rodés-Guirao, H. Ritchie, E. Ortiz-Ospina &M. Roser), CC BY

Folk lever længere end tidligere generationer, men i løbet af de sidste par årtier har der været et skjult skift – de dør i stadig mere samme alder.



Dette er en tendens, der fanges af Gini-indekset, også kaldet Gini-koefficienten. Skulle alle gå bort i samme alder, ville Gini-indekset være nul. Dette gør Gini-indekset til et mål for lighed, og et Gini-indeks på én repræsenterer ulighed.

Gini-indekset er udviklet af den italienske statistiker Corrado Gini. Det bruges primært til at studere folks indkomster og til at måle ulighed.

Gini-indekset, typisk forbundet med velstandsfordeling, afspejler graden af ​​ulighed i et samfund. I sammenhæng med forventet levetid tjener levetiden som den nye rigdom – Gini-indekset kvantificerer forskellen mellem levetider, formuefordeling og lighed.

Integrering af Gini-indekset med den forventede levetid giver Gini Mean Difference (GMD).

Et globalt skift

Gennembrud inden for moderne medicin flytter grænserne for menneskets levetid, og den forventede levetid stiger globalt i forskellige hastigheder. Gini-indekset for universel levetid svinger omkring 0,10-0,30 over hele verden, hvilket afspejler en reduktion i ulighed i levetiden.

Men individer dør tættere på gennemsnitsalderen for dødelighed. Denne spændende tendens måles af Gini-indekset, der afspejler et mærkbart globalt skift med regionale nuancer.

Nogle regioner viser en snævrere gruppe af dødsfald omkring den gennemsnitlige dødsalder end nogle andre regioner. Mens to regioner kan vise lignende forventede gennemsnitlige dødsalder, er det fordelingen af ​​alder ved døden, der er vigtig. Én region kan vise en klynge af dødsfald omkring den forventede alder, mens mennesker i en anden kan gå bort på tværs af en bredere aldersgruppe.

GMD forudsiger den forventede aldersforskel mellem to tilfældige individer, der forlader denne verden på et givet tidspunkt på et bestemt sted, og bruges til at beregne Gini-indekset.

Analyse af dataene

For at validere disse resultater brugte vores forskerhold data fra Human Mortality Database, hvilket giver os antallet af mennesker, der dør i forskellige aldre inden for bestemte tidsrammer. Dette gjorde det muligt for os at beregne Gini-indekset og GMD for udvalgte lande med tilgængelige data.

De data, vi analyserede, dækker samlede dødsfald på tværs af alderskategorier fra 47 lande, der spænder over forskellige årtier. Bemærkelsesværdige resultater fra seks lande - Canada, USA, Holland, Japan, Polen og Italien - afslører en universel stigning i forventet levetid, men et betydeligt fald i Gini-indekset over tid, hvilket indikerer gruppering af alder ved død omkring den forventede alder på død.

Japan og Italien viste det laveste Gini-indeks (0,09) og GMD (14 år) i 2010'erne, mens USA viste det højeste Gini-indeks (0,13) og GMD (20 år) i samme periode. I slutningen af ​​1800-tallet havde Holland og Italien GMD'er højere end forventet levetid og Gini-indeks højere end 0,5, hvilket tyder på, at den forventede forskel mellem alderen i to tilfældige dødsfald var højere end den forventede levetid i sig selv.

Baseret på denne analyse har vi identificeret en grund til optimisme:Gini-indekset har vist et konsekvent fald over tid. Dette indebærer, at vi på et eller andet niveau forventer, at folk lever længere og undgår for tidlige dødsfald.

Fremadrettet er der flere scenarier. Gini-indekset kan fortsætte sit fald, hvilket resulterer i reduceret ulighed i levetiden. Alternativt kan det stabilisere sig på dets nuværende niveauer eller endda forværres, hvilket fører til en genopblussen af ​​ulighed i levetiden.

Leveret af The Conversation

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.




Varme artikler