Bots var ikke særlig aktive på Twitter under det finske kommunalvalg

Forskere fra Institut for Datalogi ved Aalto Universitet og Helsinki Universitets Fakultet for Samfundsvidenskab gik sammen i ELEBOT-2021-projektet. De analyserede et stort sæt sociale mediedata og fokuserede på automatiserede konti, såkaldte 'bots', på Twitter omkring kommunalvalget fra maj til juni 2021.

Bots producerer enten ægte eller forvrænget information på en automatiseret måde. De er en berygtet form for informationsoperationer, der har til formål at påvirke, for eksempel, valgresultater. Ud over bots, forskerholdet var interesseret i antallet af suspenderede konti, som har overtrådt Twitters regler.

Lavt antal bots er ikke i sig selv så overraskende

Ifølge rapporten, det absolutte antal og indflydelse fra Twitter-bots på politiske diskussioner omkring kommunalvalget forblev lavt. Resultaterne er i overensstemmelse med resultater fra tidligere analyser i 2019, da forskere fra Aalto analyserede diskussioner før og under det finske parlamentsvalg.

Ved det finske kommunalvalg kun 11,7 procent af tweets skabt af bots blev retweetet mindst én gang. Forekomstniveauet er lavt i forhold til, for eksempel, det amerikanske midtvalg afholdt i november 2018. Ved det amerikanske valg, mere end 35 procent af bots' tweets blev retweetet.

Resultaterne af denne undersøgelse var på en måde forventede, siger Antti Gronow, Seniorforsker fra Helsinki Universitet.

Selvom denne forskning ikke bød på store overraskelser, nøgleresultater kan tolkes som betydningsfulde ud fra et demokratiperspektiv.

"Lav aktivitet af bots var gode nyheder for os. Det betyder, at der ikke er nogen omfattende automatiserede informationsoperationer på de sociale medier, der har til formål at påvirke vores politiske system, " siger Gronow.

Antallet af bots var lidt forskelligt mellem meningsboblerne

Bots og suspenderede konti blev også undersøgt fra synspunktet om meningsbobler. Meningsbobler dannes, når politiske meninger polariseres i en sådan grad, at folk falder i to modsatrettede lejre. Tidligere forskning i opinionsbobler har vist, at de kan være modtagelige for påvirkning fra bots.

Denne analyse fokuserede på meningsbobler omkring de største finske politiske partier samt to tematiske områder:immigration og miljøspørgsmål, herunder klimaændringer.

Mens bots' aktivitet forblev lav også i tilfælde af meningsbobler, rapporten afslørede, at bot-lignende konti var mest almindelige i meningsbobler dannet omkring tilhængerne af Finnspartiet og National Coalition parti, og i dem, der er imod Den Grønne Liga og venstreorienterede partier. Bots var også mere almindelige i bobler, der var kritiske over for klimaændringspolitikker og immigration sammenlignet med dem, der favoriserede dem.

For eksempel, i Twitter-brugergruppen, der havde et positivt syn på immigration, bots talte kun for 2,5 procent af brugerne. Henholdsvis, i gruppen med mere kritiske syn på immigration, bots talte for 4,7 procent af alle brugere.

Bots er ikke nemme at få øje på

Undersøgelsen gav også nye oplysninger om de tekniske begrænsninger af bot-identifikation. Disse udfordringer skal løses i fremtiden, siger Mikko Kivelä, Adjunkt ved Institut for Datalogi.

"Vi kan have undladt at genkende nogle bots. På den anden side, nogle grundlæggende Twitter-brugere kan ved et uheld være blevet stemplet som bots, på grund af deres konti havde funktioner typiske for bots, " fastslår Kivelä.

Et stort problem ved at identificere bots er, at de anvendte metoder ikke genkender finske ord og udtryk. Dermed, der er behov for et værktøj, der kan analysere indholdet af finske tweets.

Forskerne indsamlede og analyserede i alt 1 124 550 tweets, udgivet mellem maj og juni 2021. ELEBOT-2021-projektet blev finansieret af det finske justitsministerium.